Dentro de la geociencia, no importa el área de aplicación, existen distintos parámetros físicos que describen las propiedades y comportamiento de las rocas en el subsuelo. En el área de la minería, las propiedades como la porosidad, densidad y velocidad de las rocas son de suma importancia, ya que determinaran la capacidad de almacenamiento de minerales de interés o la capacidad de movimiento de fluidos dentro de la roca.
Existen distintas metodologías para la estimación de estas propiedades en el subsuelo. Los métodos directos, como lo son registros de pozo o datos de laboratorios, suelen tener poco error, pero están delimitados a un punto en específico en el subsuelo. Por otro lado, los métodos indirectos, como la sísmica de reflexión y las tomografías, nos dan información regional, pero al ser una estimación, tiene asociado un mayor nivel de incertidumbre.
Para la generación de un modelo exitoso es posible integrar los resultados de ambas fuentes, de manera de predecir o estimar datos a nivel regional partiendo de los datos obtenidos por métodos directos.
Todas las propiedades físicas están de alguna manera relacionadas entre sí, ya que al cambiar alguna de ellas, la respuesta física y mecánica se verá afectada. Teóricamente existen distintas fórmulas matemáticas que permiten calcular distintas propiedades, por ejemplo, la Ecuación de Gardner permite el cálculo de la densidad a partir de la velocidad, y la Ecuación de Archie permite el cálculo de la saturación en función de la porosidad y la resistividad.
Sin embargo, estas ecuaciones fueron calculadas a partir de muestras de roca específicas, que en la mayoría de los casos en el área de minería no aplican, ya sea por el nivel de compactación de la roca o por la litología asociada, por lo que es de vital importancia el cálculo de ecuaciones empíricas entre propiedades.
Partiendo de esta necesidad y estudiando los datos experimentales para cada caso de estudio en específico, es posible realizar análisis gráficos y estadísticos, que nos permitan encontrar ecuaciones matemáticas entre dos variables que se ajusten de mejor manera a la realidad de cada caso.